BLOG BLOG

Monthly January 2020
Learning Rate nedir?

Learning Rate(Öğrenme Oranı) atacağımız adımı sembolize eder. Çok küçük bir sayı atanır (0.0005 gibi). Eğer bu sayı büyük olursa minimuma ulaşamaz. Küçük olursa model yavaş öğrenir.

Stride (Adım Kaydırma) Nedir ?

Resim üzerinde filtremizin dolaşırken kaç piksel kayacağınız belirten değerdir.

Burada gerçekleştirilen stride işlemi her bir adımda 1 piksel şeklindedir. Bu değiştirilebilen bir rakamdır. Bazen stride değerini artırıp azaltabiliriz.

Pooling Nedir?

Derin öğrenme modellerinde boyut küçültmek için kullanırız. Max Pooling, average pooling gibi yöntemler mevcuttur.

Yukarıdaki örnekte 2×2′ lik filtre ve 2 stride değeri kullanılarak yapılan max pooling işleminde aynı renkte olan bölümlerden en yüksek değer seçilerek yeni 2×2′ lik bir çıktı elde edilmiştir. Böylelikle nihai hedef olan küçültme işlemi gerçekleştirilmiştir.

Derin Öğrenme Nedir?

Beynin yapısal ve işlevsel özelliklerinden esinlenilerek tasarlanmış, çok katmanlı ağ yapıları olan “yapay sinir ağları” üzerinde çalışan algoritmalar ve modeller kümesidir.