BLOG BLOG

Category: Artificial Intelligence
Learning Rate nedir?

Learning Rate(Öğrenme Oranı) atacağımız adımı sembolize eder. Çok küçük bir sayı atanır (0.0005 gibi). Eğer bu sayı büyük olursa minimuma ulaşamaz. Küçük olursa model yavaş öğrenir.

Stride (Adım Kaydırma) Nedir ?

Resim üzerinde filtremizin dolaşırken kaç piksel kayacağınız belirten değerdir.

Burada gerçekleştirilen stride işlemi her bir adımda 1 piksel şeklindedir. Bu değiştirilebilen bir rakamdır. Bazen stride değerini artırıp azaltabiliriz.

Pooling Nedir?

Derin öğrenme modellerinde boyut küçültmek için kullanırız. Max Pooling, average pooling gibi yöntemler mevcuttur.

Yukarıdaki örnekte 2×2′ lik filtre ve 2 stride değeri kullanılarak yapılan max pooling işleminde aynı renkte olan bölümlerden en yüksek değer seçilerek yeni 2×2′ lik bir çıktı elde edilmiştir. Böylelikle nihai hedef olan küçültme işlemi gerçekleştirilmiştir.

Derin Öğrenme Nedir?

Beynin yapısal ve işlevsel özelliklerinden esinlenilerek tasarlanmış, çok katmanlı ağ yapıları olan “yapay sinir ağları” üzerinde çalışan algoritmalar ve modeller kümesidir.

Derin öğrenme ile ilgili kısa kısa notlar

Evrişim işlemiyle Lenet5 yapısında karşılaşıyoruz. Lenet5 yapısını Yann LeCun, 1998 de MNIST veri setinde yapmış oldukları çalışma ile duyurmuştur.

Yapay Zeka ile ilgilenenlerin okuması gereken kitaplar

Bugünlerde daha da popüler olan bu konuyla ilgili, geniş çapta bilgi edinmek için buradaki kitap listesini devamlı güncelleyeceğim.Burada yer alan kitaplar işin daha çok felsefi ve magazinsel yönlerini ele alarak futuristik yaklaşımlar getirmektedir. Kolaylıkla okuyabileceğiniz kitaplardır iyi okumalar dilerim.

Yapay Zekaya Giriş – 101

Yapay zeka ve makine öğrenmesi ile ilgili giriş yazılarında genel itibari ile zekanın tanımından başlayarak bir sürü gereksiz detaylar arasında boğularak devam edilir. Ben burada uzun uzadıya zeka nedir vb kavramların tanımını yapmaktan ziyade bu konuya genel bir kapsam belirleyerek ile kavramların hiyerarşik tablosunu oluşturmak istiyorum. Çünkü sizleri bilmiyorum ama benim bir şeyler öğrenebilmem için ilk önce beynimde içindekiler tablosunu oluşturmam gerekiyor.

Useful Links for Machine Learning

I sometimes forget or lose the resources you have reached as a result of long studies. I’ll add the necessary links here and probably update them all the time.

Veri Artırma(data augmentation)

Bizim modelimizin iyi bir şekilde öğrenebilmesi için yeterli verimizin olması gerekmektedir. Yeteri kadar verimiz yoksa veri artırma yöntemlerine başvurabiliriz.